본 연구는 지속적으로 급성장 하고 있는 골프장산업의 수요에 따른 적절한 공급대비를 위해 향후 2년6개월간의 내장객 추이를 보다 과학적인 방법으로 예측하고, 산업연관분석을 통해 경제적파급효과를 분석하여 골프장운영에 대한 성공적인 마케팅 전략을 탐색하고 고객수요를 창출하기위한 전략을 모색하는데 목적이 있다.
향후 2년 6개월간 골프장내장객수를 예측하기 위하여 정량적 분석기법으로 ARIMA모형을 사용하였고, 골프장산업의 경제적 파급효과를 분석하기 위하여 산업연관분석을 사용하였다. 첫 번째 연구로 수요예측 연구에서는 대한골프협회의 내부자료와 한국골프장경영협회의 공개자료를 이용하여 보다 정확한 예측기법을 사용하여 전국골프장내장객 및 6개지역의 골프장내장객의 수요를 예측하였다. 두 번째 연구로 경제적파급효과를 알아보기 위하여 2011년에 발간된 2009년 한국은행 산업연관표와 내장객의 설문지, 전국골프장의 손익계산서를 이용하여 골프장산업을 재분류한 후 산업연관분석 통해서 골프장산업의 생산유발효과, 소득유발효과, 부가가치유발효과, 간접세유발효과, 고용효과등을 추산하여 골프장산업을 통한 경제적파급효과를 체계적으로 분석하였다.
수요예측연구의 결과 2012년 7월부터 2014년 12월 까지 향후 2년 6개월의 전국 골프장 내장객수는 우리나라의 계절적인 요인에 영향을 받는 것으로 나타났으며, 전국 골프장 내장객의 수요는 지속적으로 증가될 것으로 예측 되었다. 계절ARIMA모형으로는 전국(3,1,3)(3,1,3)12, 서울/경기지역(3,1,2)(3,1,1) 12, 강원도지역(6,1,6)(0,1,2)12, 충청도지역(1,1,4)(0,1,3)12, 전라도지역(1,1,1) (0,1,1)12, 경상도지역(3,1,3)(2,1,3)12, 제주도지역(0,1,2)(0,1,1)12과 같은 모형을 설정하였다. 채택된 모형에 따른 결과로 전국은 1월, 2월의 내장객 수요가 급격히 줄어드는 반면 날씨가 따뜻해지는 3월부터 골프장내장객 수요가 급격히 증가하였고, 5월, 6월, 9월, 10월에 골프장내장객 수요가 높은 것으로 나타났다.
서울경기, 충청도, 전라도는 1월, 2월의 내장객 수요가 줄어들다가 날씨가 따뜻해지는 3월부터 골프장내장객 수요가 서서히 증가하는 모습을 보였고, 10월은 가장 많은 내장객수요를 나타냈다.
경상도와 제주도 지역은 1월과 2월의 내장객수요가 줄었으나 그 감소의 폭이 크지 않은 것으로 나타났으며, 비교적 성수기와 비수기의 차이가 적은 것으로 나타났다.
강원도지역은 지역적 특성상 1월부터 3월의 내장객수요가 급격히 줄었다가 날씨가 따뜻해지는 4월부터 서서히 증가하는 모습을 나타냈고, 5월부터 11월까지 안정적인 내장객수요를 나타냈다.
산업연관분석연구의 결과 골프장산업의 각종승수 중 생산승수는 골프장운영산업의 생산승수평균은 2.0053으로 나타났으며, 내장객지출관련산업의 생산승수평균은 2.2494로 나타났다. 소득승수는 골프장운영산업이 0.3383으로 내장객지출관련산업이 0.3331로 평균을 나타냈다. 부가가치승수로 골프장운영산업의 평균은 0.7260을 나타냈고, 내장객지출관련산업은 0.6853의 평균을 나타냈다. 간접세승수는 골프장운영산업이 0.0463의 평균을 내장객지출관련산업이 0.0632의 평균을 나타냈다. 고용승수는 골프장운영산업이 0.0171을 내장객지출관련산업이 0.0271의 평균을 나타냈다. 골프장산업의 생산, 소득, 부가가치, 간접세, 고용승수의 평균은 전산업의 평균보다 높게 나타났다.
골프장산업의 경제적파급효과 중 골프장운영산업의 생산유발효과는 약 6조 1,060억원, 소득유발효과는 약 9,830억원, 부가가치유발효과는 약 1조 8,740억원, 고용유발효과는 약 44,778명으로 각각의 파급효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다.
내장객지출산업의 생산유발효과는 약 23조 830억원, 소득유발효과는 약 2조 8,020억원, 부가가치유발효과는 약 5조 9,020억원, 고용유발효과는 약 220,865명으로 각각의 파급효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다.
본 연구를 통하여 골프장산업의 성장요인으로 작용하고 있는 내장객의 수요를 예측함에 있어 보다 정확한 기법을 활용하여 공급에 대한 수요를 예측할 수 있었다. 또한 골프장산업의 산업연관분석으로 경제적 파급효과를 분석하여 지역에 직·간접적으로 미치는 영향을 알아볼 수 있었다. 이러한 연구결과들과 함께 다양한 방법으로 고객수요창출전략 및 마케팅 운영방안등을 논의 하였으며, 그에 따른 후속연구의 필요성을 제시하였다.

The purpose of this study was to search for a creative marketing strategy to analyze the ripple effect of customers demand by the golfer’s demand forecast and golf course economics for over a two and a half year period. For the period of the two and a half years the ARIMA model was used to analyze the strategy and the economic ripple effect it has on the golf industry.

First, the first method was to analyze the customers expected demand of the national golf clubs and 6 others, that were a member of the Korean Golf Association. Second, to investigate the economic ripple effect of the golf industry industrial actives over a two and a half year period from 2009 to 2011, industrial data from the Korean bank and surveys of the clubs profit statements, and these data highlighted the ripple effect by affecting the inductive creative effect, inductive earnings effect, added value effect, indirect tax effect, employment effect, etc.

After analysis of the customers expected demand from July 2012 to December 2014 of the entire national golf clubs one could observe that there is an continuous increase expected. The ARIMA model was established as follows: National (3,1,3)(3,1,3)12, Seoul/ Gyeongi Provence (3,1,2)(3,1,1)12, Kangwon Provence (6,1,6)(0,1,2)12, Chungcheong Provence(1,1,4)(0,1,3)12, Jeolla Provence(1,1,1)(0,1,1)12, Gyeongsang Provence(3,1,3)(2,1,3)12, Jeju Island Provence(0,1,2)(0,1,1)12. According to this model there will be a rapid decrease of demand in January and February which is linked to the cold weather but in March when the temperature increase through May, June, September there will be a rapid increase until October. In Seoul, Chungjung provence and Jeolla Provence the highest demand will occur in October. In Gyungsang Provence and Jeju Provence there will no be such a substantial difference between off and peak seasons. In Gangwon Provence there will be a rapid decrease in January and February and this will start to rapidly increase in April according to the heating up of the weather until May and it will have a steady flow of customers until November.

From the results of the industrial yearly analysis, the average manufacturing Ritz-Spaulding multiplier will be 2.0053 and for the golfer’s expenditure-related industry the average Ritz-Spaulding multiplier will be 2.2494. For the average income multiplier the average of golf management will be 0.3383 with the expenditure multiplier being 0.331. For the added value golf industry management average multiplier will be 0.7260 and for the expenditure 0.6853. For the indirect the average multiplier will be 0.0463 with an expenditure multiplier of 0.0632. For the average employment multiplier for the golf club management will be 0.0171 with an expenditure multiplier of 0.0271. On average all of the outputs of the golf industry related variables will be on average high. Among the golf club ripple effect will be the output of 6.1060 trillion won, tax of 9,830 billion won, added value tax of 1.870 trillion won, creating employment for 44,778 people. For the expenditure of the members the output will be about 23.830 trillion won, tax of 2.8020 trillion, added value 5.9020 trillion won, and employment for 220,865 people.

By the analysis performed in this study the factors affecting the demand and economic ripple effect of golf clubs is shown in detail. Moreover, the ripple effect of the golf industry on region and its influence is shown. Through this various creative marketing strategies may be recommended and their effect needs to be studied further.