상용차량의 쏠림 개선을 위한 조향 연결점 설계 :Steering system design of a commercial vehicle for improving pulling phenomenon

이창훈

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이창훈 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

발행연도: 2013

저작권: 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수7

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

상용차의 제동시 쏠림 개선을 위한 조향 연결점 설계

이창훈 , 이동욱 , 이용수 외 3명 대한기계학회 논문집 A권 2013.03 학술저널

상용차량의 쏠림 개선을 위한 조향 연결점 설계

이창훈 기계공학부 2013.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

Reasons for pulling at braking came from tire characteristics, suspension type, and steering system. Among these reasons, drag link typed steering system and leaf typed suspension system are main kinematic reasons in commercial vehicle pulling phenomenon. In this paper, behavior of drag link and leaf spring is analyzed by "ADAMS/CAR" which is vehicle analysis program. In this program, vehicle model is simulated in full braking event to find pulling mechanism. Optimization program named "Visual DOC" is co-simulated with "ADAMS/CAR" to find steering link connecting point for reducing a pulling distance. After conducting a co-simulation, optimized vehicle model was simulated again in the same full braking event. Pulling distance was reduced after changing the connecting point. Since it is possible to affect a vehicle performance after changing the connecting point, K&C (Kinematic & Compliance) test simulation was conducted to check the vehicle''s other performance. Comparing the original and modified vehicle''s performance, there was no changes without camber angle and toe angle which affect a pulling distance of vehicle. And safety of vehicle was also checked by getting reaction force data of bushing where connects leaf spring with chassis and shackle. Graphs of compared bushing data represent that vehicle showed safe after changing the connecting point. From this research, the connecting point was obtained to minimize the pulling distance without no changes of vehicle''s performance.

#상용차량 #조향연결점 #steeringsystem

제 1 장 서론 1
1.1 연구배경 1
1.2 연구목적 및 내용 3
제 2 장 차량의 동역학적 모델 4
2.1 전륜 현가장치 모델링 5
2.2 후륜 현가장치 모델링 7
2.3 조향장치 모델링 9
2.4 판스프링 모델링 10
2.5 타이어 모델링 14
제 3 장 차량의 쏠림 18
3.1 조향 연결점에 의한 쏠림 19
3.2 쏠림 메커니즘 20
제 4 장 조향 연결점 최적설계 23
4.1 설계 변수 24
4.2 응답 및 목적함수 26
4.3 제약 최적 설계 27
4.4 최적설계 결과 28
제 5 장 최적설계 성능평가 30
5.1 제동 시뮬레이션 30
5.2 기구학적 테스트 32
5.3 컴플라이언스 테스트 33
5.4 차량의 안전성 테스트 34
제 6 장 결 론 35
참고문헌 37
부록 39
부록 A. 39
부록 B. 46
ABSTRACT 50

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)