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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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손은 사람의 활동에 중요한 요소로 사람은 도구를 사용하거나 작업을 하는 등 많은 활동에 손을 이용한다. 손 제스쳐는 비언어 커뮤니케이션의 한 형태이자 활동의 하나이다. 손 제스쳐는 컴퓨터 인식분야에서 연구되어 현재 응용프로그램에 대한 사용자 인터페이스와 수화 모델을 만들기 위해 노력하고 있다. 이 논문은 색상 영상과 깊이 영상을 이용해서 손가락 끝점을 검출 방법과 인버스 키네메틱스로 손가락 관절 좌표를 추정하는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템은 손 위치에 대한 전처리와 손가락 끝점과 손가락 관절 좌표 추출을 위한 주요 단계로 구성된다. 손가락 관절 좌표 추출은 인버스 키네메틱스의 한 방법인 제한된 순환 좌표 하강 방법을 사용한다. 실제 손가락 관절의 좌표와 추출된 손가락 관절의 좌표는 제한된 실험 환경으로 인하여 비교할 수 없었다. 제안된 방법의 성능은 손가락 끝점 검출률이 1,000 프레임에서 평균 80% 정도로 측정 되었다. 시스템의 손가락 예측은 F-measure 91.2%로 측정되었다. 추출된 손가락 관절 좌표는 자연스러운 3차원 손가락 형상을 보여주었다.
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