과원 초생재배 시 액비 혼용 처리가 배나무 생육과 토양 물리화학성에 미치는 영향 :

이성은

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이성은 (전북대학교, 전북대학교 일반대학원)

지도교수: 최동근

발행연도: 2013

저작권: 전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

과원 초생재배 시 액비 혼용 처리가 배나무 생육과 토양 물리화학성에 미치는 영향

이성은 원예학(원예학) 2013.01 학위논문

2012

녹비작물 재배 시 SCB 액비 혼용이 배나무 생육 및 양분 환원 가능량, 토양 물리화학성에 미치는 영향

이성은 , 박진면 , 최동근 한국토양비료학회지 2012.10 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

Many farmers have been seeking alternatives to chemical fertilizer for successful organic fruit production. This experiment was carried out to investigate the replaceability of chemical fertilizer by cover crop and slurry composting biofiltration (SCB) liquid manure (LM) application in pear orchard. Three treatments were contained in this experiment; cover crop only and cover crop + LM treatment, and control (chemical fertilizer application). Dry weight and mineral contents of gramineous cover crops were significantly increased in LM-combined treatments than that of leguminous species. Bulk density of soil was decreased in rye + LM and hairy vetch + LM treatments, compared with each cover crop treatment. Soil pH was lowest in fertilizer treatment and soil nitrate content became similar between treatments after rainy season. Available soil phosphate was lower in cover crop and cover crop + LM treatments than control, but exchangeable Mg was higher. The mineral content and net assimilation rate of leaves showed no difference between the treatments. As a result, it is suggested that the application of SCB liquid manure in pear orchard managed by cover crops is desirable to maintain the productivity by improving soil physical properties and potential nutrient recovery.

#pig slurry #rye #hairy vetch #rattail fescue #red clover

I. 서언 1
II. 연구사 3
III. 재료 및 방법 9
IV. 결과 및 고찰 13
1. 시비 질소 회수율 및 양분환원 가능량 13
2. 녹비 생산량 및 토양물리성 변화 16
3. 토양화학성 변화 19
4. 광합성과 잎의 무기성분 함량 변화 22
5. 과실 품질 및 수량에 미치는 영향 24
V. 적요 26
VI. 인용문헌 27

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)