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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 천창율
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2013
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본 논문에서는 적응형 알고리즘 중 하나인 LSMI(Loaded Sample Matrix Inversion) 알고리즘을 이용하여 탐지 및 추적 레이더에 영향을 주는 방해전파(Jammer)의 영향을 최소화 하고자 한다. 방해전파의 영향을 최소로 하기 위해 위상배열안테나마다 LSMI 알고리즘을 통한 가중치를 적용함으로써 방해전파가 입사되는 방향에 널(null)이 생기는 빔을 형성한다. 또한 레이더의 성능을 향상을 위해 적응 빔형성을 하는 동시에 빔의 부엽을 낮추기 위한 Taylor 가중치를 함께 적용한다.
일반적으로 적응형 알고리즘은 단일 주파수의 방해전파신호를 가정으로 이루어지기 때문에 협대역에서는 방해전파의 위치에 널이 생기는 빔형성이 잘 이루어지지만, 광대역을 갖는 방해전파 환경에서는 방해전파의 위치에 널이 생기지 않는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 TDL(Tapped Delay Line)를 적용하는 동시에 LSMI 알고리즘의 수정을 통하여 대역폭내의 특정주파수뿐만 아니라 다른 모든 주파수에서도 방해전파의 위치에 널이 형성되는 빔을 형성하고자 한다.
일반적으로 적응형 알고리즘은 단일 주파수의 방해전파신호를 가정으로 이루어지기 때문에 협대역에서는 방해전파의 위치에 널이 생기는 빔형성이 잘 이루어지지만, 광대역을 갖는 방해전파 환경에서는 방해전파의 위치에 널이 생기지 않는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 TDL(Tapped Delay Line)를 적용하는 동시에 LSMI 알고리즘의 수정을 통하여 대역폭내의 특정주파수뿐만 아니라 다른 모든 주파수에서도 방해전파의 위치에 널이 형성되는 빔을 형성하고자 한다.
목차
제1장 서론 1제2장 위상배열 안테나의 배열구조 4제1절 선형배열 안테나 4제2절 직사각형 평면배열 안테나 6제3장 적응형 빔형성 알고리즘 8제1절 LSMI 알고리즘 8제2절 광대역 기반의 LSMI 알고리즘 121.광대역 기반의 LSMI 알고리즘 연산 122.Cholesky 분해법 17제4장 결과 및 해석 21제1절 선형배열 기반의 광대역 빔형성 211.LSMI 알고리즘을 적용한 빔형성 212.LSMI 알고리즘과 Taylor 가중치를 적용한 빔형성 24제2절 평면배열 기반의 광대역 빔형성 261.LSMI 알고리즘을 적용한 빔형성 262.LSMI 알고리즘과 Taylor 가중치를 적용한 빔형성 29제3절 LSMI 알고리즘 검증 실험 321.실험구성 및 내용 322.실험결과 34제5장 결론 및 향후 과제 36참고문헌 37Abstract 39
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