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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이승룡
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
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스마트폰의 등장으로 사용자의 통화 음성 데이터의 수집 및 처리가 용이해 짐에 따라 이를 기반으로 사용자의 의도나 감정을 파악할 수 있는 음성 기반 감정인식 연구가 활발히 이루어지고 있다.
기존의 음성기반 감정인식 기술은 콜센터나 메디컬 센터에서 고객이나 환자의 감정을 실시간으로 모니터링 하고 추출된 감정에 적절한 대응을 해주는 서비스 어플리케이션으로 사용되고 있다. 이러한 음성기반 감정인식 기술은 일정 주기 혹은 단위 시간동안의 음성데이터를 분석하여 사용자의 감정을 인식한다.
기존 연구 방법론은 하나의 통화 이벤트 전체에 대한 감정 인식이 아닌 통화 중 특정 시간 동안의 감정을 인식하는 기술로써, 전체 통화기간동안 감정의 변화를 인식하기 어려워 감정 기복이 있는 통화음성 데이터에서 하나의 감정으로 도출해내는 통화단위 감정인식에 부적합하다.
따라서 스마트폰 사용자의 감정은 통화 시작 시점부터 종료 시점까지의 감정의 기복상태를 전체적으로 고려해야만 한다.
본 논문에서는 스마트폰에서 통화 음성을 녹음한 뒤 감정인식 구간을 통화 시작부터 종료시점까지 하나의 Window로 보고, 이를 다수의 Time-Window로 나눈 다음, 통화 종료시점에 가까워지는 Window에 점진적으로 가중치를 부여하는 기법을 제안한다.
구현 결과 총 5개의 감정(화남, 즐거움, 불안, 평범, 슬픔)을 인식하였고 기존의 음성 감정인식 기법보다 통화 후 사용자의 감정인식의 정확도가 높음을 보여주었다.
기존의 음성기반 감정인식 기술은 콜센터나 메디컬 센터에서 고객이나 환자의 감정을 실시간으로 모니터링 하고 추출된 감정에 적절한 대응을 해주는 서비스 어플리케이션으로 사용되고 있다. 이러한 음성기반 감정인식 기술은 일정 주기 혹은 단위 시간동안의 음성데이터를 분석하여 사용자의 감정을 인식한다.
기존 연구 방법론은 하나의 통화 이벤트 전체에 대한 감정 인식이 아닌 통화 중 특정 시간 동안의 감정을 인식하는 기술로써, 전체 통화기간동안 감정의 변화를 인식하기 어려워 감정 기복이 있는 통화음성 데이터에서 하나의 감정으로 도출해내는 통화단위 감정인식에 부적합하다.
따라서 스마트폰 사용자의 감정은 통화 시작 시점부터 종료 시점까지의 감정의 기복상태를 전체적으로 고려해야만 한다.
본 논문에서는 스마트폰에서 통화 음성을 녹음한 뒤 감정인식 구간을 통화 시작부터 종료시점까지 하나의 Window로 보고, 이를 다수의 Time-Window로 나눈 다음, 통화 종료시점에 가까워지는 Window에 점진적으로 가중치를 부여하는 기법을 제안한다.
구현 결과 총 5개의 감정(화남, 즐거움, 불안, 평범, 슬픔)을 인식하였고 기존의 음성 감정인식 기법보다 통화 후 사용자의 감정인식의 정확도가 높음을 보여주었다.
목차
제 1 장 서 론 3제 2 장 관련 연구 6제 3 장 통화음성 기반 감정인식(Call Speech based Emotion Recognition) 103.1 감정 상태 표현법 123.2 초 단위 감정인식 단계 133.2.1 음성 전 처리 기술 143.2.2 음성 특징 추출 153.2.3 감정인식 분류기 173.3 통화 단위 감정인식 단계 193.3.1 Tilted-Time Window 구성 193.3.2 감정 생존곡선 기반 Tilted-Time Window 가중치 산정 기법 22제 4 장 성능 평가 244.1 실험 데이터 구성 244.2 성능 평가 방법 274.3 성능 평가 결과 274.3.1 감정인식 정확도 274.3.2 어플리케이션 30제 5 장 결 론 31참고문헌 32Abstract 34
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