지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 장동식
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
Recently, the investment trend is not only topic of all thing related to only one specific technology but also research technologies related main one. As a range of the technology becomes larger, a need for patent related technology also increases. But one of the LED technologies, OLED (Organic Light Emitting Diode) which takes center stage in these days, the forecast is not that analyzed. Therefore, in this paper, I gather US OLED patent data from WIPS to use as the raw data and I also use the BIC (Bayesian Information Criterion) method to calculate to find the optimal clusters with the CLARA algorithm and also to find the ‘white space’ accurately with in the data set.
목차
영문요약 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ⅳ목 차 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? v그림 목차??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? vii표 목차 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? viii제 1 장 서론 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 11.1 연구의 배경 및 목적 ?????????????????????????????????????????????? 11.2 논문의 구성 ???????????????????????????????????????????????????????????3제 2 장 관련연구 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????42.1 기술 예측 ??????????????????????????????????????????????????????????????? 42.2 IP(Intellectual Property)????????????????????????????????????????? 52.3 K-means 알고리즘?????????????????????????????????????????????????? 62.4 Ward 알고리즘???????????????????????????????????????????????????????? 72.5 CLARA(Clustering LARge Applications) 알고리즘??? 9제 3 장 제안된 방법 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 113.1 단계별 방법 ??????????????????????????????????????????????????????????113.2 BIC 값을 이용한 최적의 K값 추출 ????????????????????????133.3 CLARA 알고리즘을 통한 군집화 ???????????????????????????14제 4 장 실험 및 결과 ??????????????????????????????????????????????????????????????????? 154.1 특허 데이터 추출 ?????????????????????????????????????????????????154.2 Text Mining ???????????????????????????????????????????????????????174.3 SPSS를 이용한 BIC 값 도출 ??????????????????????????????? 194.4 CLARA 알고리즘을 이용한 군집 결과 ?????????????????? 204.5 군집 수에 따른 소속 번호와 대표 특허 ???????????????? 224.6 Validation ?????????????????????????????????????????????????????????? 26제 5 장 결론 및 향후 과제 ??????????????????????????????????????????????????????????? 31참고 문헌 ?????????????????????????????????????????????????????????????????32
최근 본 자료
댓글(0)
0