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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김남형 (인하대학교) 이승수 (인하대학교) 박진석 (인하대학교)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제30권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
1 - 17 (17page)

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In this study, the performance of lower-upper symmetric Gauss-Seidel(LU-SGS) methods with multi-coloring algorithm and block operator were compared on shared memory parallelism. The LU-SGS scheme is one of the most popular time integration methods in CFD due to its remarkable robustness and convergence performance; however, data dependency has obstructed the application of the shared memory parallelism. To handle this problem, Colored LU-SGS method is introduced, removing data dependency by applying multi-coloring algorithm to unstructured grid. Albeit the multi-coloring algorithm has high concurrency in parallel execution, it may degrade the implicit property of the numerical method and affect convergence efficiency. Colored Block LU-SGS method uses a block operator, which maintains matrix property of the flux Jacobian so that it can improve convergence stability. Numerical experiments were conducted to validate its efficiency and performance compared with the Colored LU-SGS method. The analysis confirmed that the Colored Block LU-SGS method has a greater maximum CFL number and faster convert- gence rate with reference to the total iteration number, and computation time.
#전산유체역학(Computational fluid dynamics) #LU-SGS(Lower Upper Symmetric Gauss-Seidel) #공유 메모리 병렬화(Shared memory parallelism) #다중 색상 알고리즘(Multi-coloring algorithm) #행렬 연산자(Block operator)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법론
3. 수치 실험 결과
4. 결론
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