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저자정보
최홍민 (농촌진흥청) 우순옥 (농촌진흥청) 김효영 (농촌진흥청) 김선미 (농촌진흥청)
저널정보
한국양봉학회 Journal of Apiculture Journal of Apiculture Vol.40 No.1
발행연도
2025.4
수록면
83 - 88 (6page)
DOI
10.17519/apiculture.2025.04.40.1.83

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기존의 탄소 안정동위원소 비 (δ<sup>13</sup>Choney) 분석은 벌꿀 전체에 존재하는 탄소에 대한 분석으로 대부분 탄수화물 (당) 유래 탄소원에 해당되었으며, 이러한 분석만으로는 국산과 수입산 아까시꿀을 명확히 구분하기 어려웠다. 이에 따라 벌꿀 내에 존재하는 단백질 분획에서의 δ<sup>13</sup>C 값 (δ<sup>13</sup>Cprotein)을 추가로 분석한 결과, 개별 δ<sup>13</sup>C 값에서는 국가 간 유의미한 차이가 나타나지 않았으나, 전체 벌꿀과 단백질 간 δ<sup>13</sup>C 상관성을 이용한 다변량 통계분석 (PLS-DA)에서는 의미 있는 구분이 가능하였다. 특히 Component 1이 전체 분산의 74.2%, Component 2가 25.8%를 설명하였으며, 국산 아까시꿀과 수입산 (중국, 유럽) 꿀 간에 뚜렷한 그룹 분리가 관찰되었다. 이러한 결과는 꿀의 단백질에 포함된 탄소 동위원소 정보가 꿀벌의 생리적 대사와 지역 생태계를 반영하므로, 벌꿀의 원산지 판별에 있어 더 정밀하고 신뢰도 높은 지표로 활용될 수 있음을 시사한다. 본 연구에서의 데이터값은 기초 연구 수준의 경향성을 제시하는 결과로 해석되어지며, 보다 정밀하고 재현성 있는 원산지 판별 기술을 개발하기 위해서는 다양한 지역과 국가의 꿀을 포함한 충분한 시료 수의 확보와 추가 연구가 필수적이다.

목차

Abstract
서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
적요
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