A Research to Enhance the Competencies of Instructors and Students in the Field of Healthcare Education Based on the Latest Artificial Intelligence Technology

Seung-Hoon Yang

doi:10.21184/jkeia.2025.4.19.2.403

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자료유형: 학술저널

저자정보: Seung-Hoon Yang (College of Jeonju)

저널정보: 한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제19권 제2호

발행연도: 2025.4

수록면: 403 - 422 (20page)

DOI: 10.21184/jkeia.2025.4.19.2.403

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본 연구에서는 최근 발표되어진 주요 인공지능 플랫폼들 및 그 주요기능과 재원, 그리고 보건의료 학문분야에서 활용가능한 기술들을 중심으로 소개하고, 이를 활용한 보건의료 및 라이프케어 관련 교육분야에서의 필수적인 활용 방향성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 먼저 보건의료 및 라이프 케어 관련 학과들의 교육 목표 및 특성, 임상 직무분야의 요소들 이해하고 접근할 수 있도록 그 부분을 연구한 결과, 첫째, 실무 중심의 교육, 둘째, 인간 중심의 교육, 셋째, 예방 및 건강 증진 중심 교육, 넷째, 기술 및 데이터 활용 능력 강화, 다섯째, 연구 및 문제 해결 능력 함양, 여섯째, 사회적 책임 및 리더십 교육 특성이 있음을 확인하였고, 이러한 교육적 특성을 위하여 생성형 AI 엔진기술을 이용한 교육 콘텐츠 구성 및 제시 방안으로 다음의 6가지 적용 방향성을 제시하였다. 1. 맞춤형 학습 경로 제공 및 피드백 ; 2. 시뮬레이션 및 가상현실(VR) 기반 실습 ; 3. 상황 기반 학습 시나리오 생성 ; 4. 실시간 데이터 분석 및 활용 교육 ; 5. 문화적 감수성과 윤리적 판단 교육 ; 6. 지속적인 학습 및 리더십 개발이다. 이상의 연구 결과를 기반으로, 본 연구자는 최신 인공지능 기술을 활용한 보건의료 및 라이프케어 교육분야에서의 첨단 교육컨텐츠 구성 및 응용이 다양한 상황별, 그리고 클라이언트 케이스 별 실제적이고 현실적인 실습 및 실무중심의 교육으로의 전이효과를 가져오며 학과의 교육 만족도 향상 및 학생역량 강화에 유의미한 효과를 가져올 것으로 기대한다.

This study aims to introduce recently announced major artificial intelligence platforms, their main functions and resources, and technologies that can be utilized in the healthcare academic field, and to suggest essential directions for utilization in healthcare and life care-related education fields using them. To this end, this study first studied the educational goals and characteristics of healthcare and life care-related departments, and clinical job field elements so that they can be understood and approached. As a result, it was confirmed that there are the following characteristics: first, practice-oriented education; second, human-centered education; third, prevention and health promotion-oriented education; fourth, strengthening of technology and data utilization capabilities; fifth, fostering of research and problem-solving capabilities; and sixth, social responsibility and leadership education. For these educational characteristics, the following six application directions were suggested as a plan for organizing and presenting educational content using generative AI engine technology. 1. Provision of customized learning paths and feedback; 2. Simulation and virtual reality (VR)-based practice; 3. Creation of situation-based learning scenarios; 4. Real-time data analysis and utilization education; 5. Cultural sensitivity and ethical judgment education; 6. Continuous learning and leadership development. Based on the above research results, the researcher expects that the composition and application of cutting-edge educational content in the fields of healthcare and life care education using the latest artificial intelligence technology will have a transfer effect to practical and realistic hands-on and practice-centered education for various situations and client cases, and will have a significant effect on improving the educational satisfaction of the department and strengthening student capabilities.

#Education #Life Care #Healthcare #Artificial Intelligence #Job Competency #교육 #라이프케어 #보건의료 #인공지능 #직무역량

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