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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.4
- 수록면
- 21 - 26 (6page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2025.23.4.21
이용수
초록· 키워드
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최근 웹툰 시장이 급속도로 성장하면서 다양한 텍스트 콘텐츠를 웹툰으로 변환하고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 텍스트의 맥락을 이해하고 이를 시각적으로 일관성 있게 표현하면서 웹툰의 특성을 고려한 자동 생성 시스템에 대한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 다양한 장르의 텍스트를 웹툰으로 자동 변환 생성하기 위한 프롬프트 최적화 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 GPT-4와 DALL-E 3를 기반으로 하며, CLIP 모델을 활용한 이미지 평가와 프롬프트 개선 메커니즘을 구현하였다. 본 연구는 기존 연구와 달리 CLIP 모델 기반의 정량적 평가 방식을 도입하고, 연속된 이미지 간의 시각적 일관성을 유지하는 메커니즘을 구현하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 웹툰 이미지 자동 생성을 위한 프롬프트 최적화
Ⅳ. 실험 및 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
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