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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김석 (건국대학교 글로컬캠퍼스)
저널정보
한국이론사회학회 사회와이론 사회와 이론 2025년 1호(통권 제50집)
발행연도
2025.3
수록면
99 - 177 (79page)
DOI
10.17209/st.2025.03.50.99

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사회 복잡성이 계속해서 증가함에 따라, 이를 연구하기 위한 도구로서 사회학적 시스템 이론의 중요성이 강조되어 왔다. 그러나 기존의 사회학적 시스템 이론들은 메타-, 거대이론적 논의에 머무르며, 충분한 분석 역량을 발휘하지 못한다는 한계가 지적되어 왔다. 이러한 문제의식을 바탕으로, 본 연구는 사회학적 시스템 이론의 분석 역량을 재고하기 위해 사회적 시스템의 시뮬레이션에 적용가능한 일부 전산적(computational) 모델들의 사회학적 활용 가능성을 탐색한다. 먼저, 시뮬레이션의 일반적 의의를 개괄한 후, 에이전트 기반 모델(Agent-Based Model)과 소프트 컴퓨팅(Soft Computing)의 사회학적 의미를 논의한다. 이어서 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)과 소시오닉스(Socionics)와 같은 전산적 접근법의 핵심 내용과 특징을 조망할 뿐만 아니라, 경험적 사회 연구에서의 활용 가능성과 적용 시 고려해야 할 사항들을 면밀히 검토한다. 아울러, ‘사회학과 복잡성 과학(Sociology and Complexity Science, SACS)’ 연구자 커뮤니티의 기본 지향과 한계 또한 간략히 논의한다.
#학제 간 연구 #소시오닉스(Socionics) #다중 에이전트 시스템(Multi-Agent System) #페트리넷(Petri-Nets) #유전 알고리즘(Genetic Algorithm) #전산(계산)사회학(Computational Sociology) #Interdisciplinary Research #Socionics #Multi-agent System #Petri-Nets #Genetic Algorithm #Sociology and Complexity Science #Computational Sociology

목차

국문 요약
Ⅰ. 서
Ⅱ. 시뮬레이션, 에이전트 기반 모델, 소프트컴퓨팅
Ⅲ. 사회적 시스템에의 전산사회학적 접근
Ⅳ. “사회학과 복잡성 과학” 연구자 커뮤니티
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

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