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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
박한나 (서강대학교) 정다샘 (서강대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,537 - 1,541 (5page)

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가온 (GAON)은 딥러닝 기반 단선율 예측 모델과 악보 편집 시스템을 결합하여, 인공지능이 모든 선율을 완성하기보다 보조적인 역할을 통해 사용자가 창작 과정을 주도적으로 진행하며 선율을 생성할 수 있도록 돕는 웹 애플리케이션이다. 기존의 인공지능 기반 피아노 롤 방식의 MIDI 편집 도구나 완성된 음악을 일방적으로 제공하는 딥러닝 모델과는 달리, 가온은 악보 편집 환경에서 사용자가 음표를 입력할 때마다 실시간으로 다음 음을 제안하여 선율 창작을 주도적으로 완성할 수 있도록 돕는다. 이를 위해 딥러닝 모델 추론 서버에 의존하지 않고 웹 브라우저에서 직접 모델을 실시간으로 실행하도록 설계하여 서버 구축 및 유지 비용을 절감 및 통신 지연 없는 환경에서 실시간으로 예측 결과를 확인할 수 있는 환경을 제공한다. 또한, 사용자의 작업 방식에 맞는 입력 도구를 제공하여 더 직관적이고 효율적인 사용자 경험을 지원한다. 이를 통해 학습자가 악보 위에서 창작 과정을 체험하며 AI 의 도움을 적절히 활용할 수 있도록 지원하여, 음악 창작과 창작 활동이 요구되는 교육 분야에서도 새로운 가능성을 제시한다.
#작곡 도구 #음악 생성 #딥러닝 #웹 애플리케이션

목차

요약
1 서론
2 가온 (GAON)
3 결론
참고 문헌

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