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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Dawon Kim (Sogang University) Young June Sah (Sogang University)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
915 - 921 (7page)

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With the rapid advancement of generative artificial intelligence (AI) technology and its growing application in the commercial art sector, understanding the relationship between human and artificial creativity has become crucial. This study investigated how artist statements, which include information on the intent and context of work, influence mind attribution to the artist (human vs. AI) and evaluations of artistic value and enjoyment of artwork created by the perceived artist. An online experiment with 300 participants revealed that the inclusion of an artist statement significantly influenced perceptions of mind attribution to the artist, as well as the perceived artistic value and enjoyment of artwork created by the artist. Notably, in the AI artist condition, higher levels of mind attribution, particularly perceived intention, were associated with increased evaluations of artistic value and enjoyment. Additional analyses revealed that audience perception and evaluation varied depending on the subject matter of AI-generated works. This study provides empirical evidence that AI-generated works can achieve a level of acceptance comparable to human-created works in the commercial art domain if they effectively convey intent and context. Our findings offer valuable insights into the integration of AI technology in the creative industries, addressing issues of artistic value, societal acceptance, and ethical implications for the creative ecosystem.
#Generative AI #AI-generated art #artificial creativity #anthropomorphism #mind perception #human-AI interaction #artist statement #commercial art

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Methods
4. Results
5. Discussion
6. Conclusion
References

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