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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이근희 (하나금융융합기술원) 권상현 (하나금융융합기술원) 윤수경 (하나금융융합기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
583 - 591 (9page)

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본 연구는 AI 기반 연금 관리 서비스의 UX 요소가 사용자의 연금 관리 행동과 은퇴 심리에 미치는 영향을 탐색적으로 분석하기 위해 진행하였다. 정성적 조사를 통해 30~50 대 퇴직연금 보유자를 대상으로 연금 관리 현황, 서비스 내 AI 에 대한 기대와 관리 단계별 역할 선호 등 데이터를 수집했다. 연구 결과, 연금 관리 단계별로 초기 연금 목표 설정 및 관리 방법 탐색 단계에서는 자동화와 표준화를 특징으로 하는 AI 를, 투자 실행 단계에서는 관계화된 AI, 성과 평가 단계에서는 개인화된 AI 를 선호하는 것으로 나타났다. 사용자는 AI 에게 연금 관리를 일임하기보다는 AI 가 데이터를 기반으로 제공하는 개인화된 투자 전략 제안과 성과 예측을 통해 자신의 투자 결정에 확신을 얻고, 장기적 연금 목표를 실천하는데 도움을 받기를 원했다. 특히 AI 가 제공하는 미래 예측 정보는 사용자들의 은퇴 심리에 긍정적 영향을 미치고, 불확실성을 완화하는 데 도움을 줄 가능성을 시사했다. 본 연구는 AI 와의 협업적 연금 관리가 연금 가입자의 은퇴 심리 개선과 연금 관리 행동 활성화에 긍정적 영향을 미칠 수 있음을 시사하며, 서비스 내 AI 의 역할과 UX 설계 간의 상호작용이 AI 기반 연금 관리 서비스에 중요한 요소임을 보여준다.

목차

요약문
1 서론
2 이론적 배경
3 연구 설계 및 방법
4 분석 및 결과 1 차 및
5 논의
6 한계와 후속 연구 제안
참고문헌

참고문헌 (0)

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