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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.3
- 수록면
- 61 - 69 (9page)
- DOI
- 10.35174/JKCI.2025.03.25.1.61
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본 연구는 생성형 AI 기반 무용교육 서비스 품질이 학습자의 지속사용의도에 미치는 영향 관계를 분석하고, 이 과정에서 자기조절학습의 매개적 역할을 실증적으로 규명하였다. 연구 결과에 따르면,AI 기반 무용교육 서비스 품질의 세 가지 구성요소(상호작용 품질, 물리적 환경 품질, 결과 품질)는 학습자의 인지조절, 동기조절, 행동조절 능력 발달에 유의미한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 생성형 AI 기술이 학습자의 자기주도적 목표 설정 및 효율적 학습 관리를 지원하는 교육적 도구로서의 가치를 입증하는 결과이다. 또한, 생성형 AI는 개별화된 피드백 제공과 참여 유도 전략을 통해 학습자의 내재적 동기를 강화하고, 학습자가 자신의 학습 전략을 능동적으로 재구성할 수 있도록 촉진하는 역할을 수행함을 확인하였다. 자기조절학습의 세 가지 구성요소(인지조절, 동기조절, 행동조절)가 지속사용의도에 유의한 정적 영향을 미친다는 분석 결과는 자기조절학습 역량의 향상이 학습 만족도 증가와 AI 기반 학습 시스템의 지속적 활용 의지 강화로 이어짐을 시사한다. 이러한 연구 결과는 자기조절학습이 학습자의 성취감과 학습 몰입도를 증진시키는 핵심 요인으로 작용함을 입증하며,AI 기술을 활용한 무용교육 서비스의 교육적 효과성과 지속가능성을 뒷받침하는 학술적 근거를 제공한다. 부트스트랩핑 통계 방법론을 적용한 분석 결과, 생성형 AI를 활용한 무용교육 서비스의 품질과 학습자의 지속사용의도 사이의 관계에서 자기조절학습 능력이 유의미한 매개 역할을 수행함이 통계적으로 검증되었다. 구체적으로, 자기조절학습의 세 가지 핵심 요소인 인지조절, 동기조절, 행동조절이 모두 이 관계에서 중요한 매개변수로 작용하는 것으로 확인되었다. 이는 AI 기반 무용교육 서비스 품질이 단순히 지속사용의도를 향상시키는 것이 아니라, 학습자의 자기조절학습 능력을 촉진하고, 이를 통해 학습 만족도를 높이는 데 기여한다는 점을 의미한다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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