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학술저널
저자정보
조세희 (동명대학교) 원종윤 (동명대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
611 - 621 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.3.611

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본 연구는 무인항공기(UAV) 지상관제소(GCS) 인터페이스 디자인의 시인성 문제를 해결하기 위해 생성형 AI를 활용한 가상 데이터 제작 및 테스트 방법을 제안한다. 무인항공기 운용 화면은 다양한 센서 데이터(EO, IR, LiDAR 등)와 복잡한 시각적 요소로 구성되어 있으며, 이는 사용자 경험과 정보 전달의 명확성에 중요한 영향을 미친다. 생성형 AI를 활용히여 제작한 센서 데이터 정보를 오버레이하고, 이를 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG 2.1)을 기반으로 명암비 테스트를 수행하며 센서 데이터의 특성에 따라 다른 색채계획이 필요함을 확인했다. 또한 생성형 AI 도구를 활용하여 동적 프로토타입 영상을 제작하여, 보다 실제에 가까운 사용성 평가 환경을 제공하였다. 이를 통해 디자이너가 다른 이해관계자들과의 소통이 부족한 상황에서도 독립적으로 UI 오버레이 요소의 시인성을 평가하고 디자인 개선안을 도출할 수 있다. 연구 결과, 생성형 AI 기반 접근법은 제한된 데이터 환경에서도 UI의 시인성과 사용성을 효과적으로 개선할 수 있음을 확인하였다. 다양한 운용 조건과 센서 데이터 특성을 반영한 가상 환경 프로토타입은 디자인 과정에서의 시뮬레이션 도구로 활용될 가능성을 보여준다. 본 연구는 무인항공기 UI 설계뿐만 아니라, 다양한 산업의 특수목적 인터페이스 디자인 및 검증에 활용할 수 있는 새로운 방법론을 제시하며, 향후 생성형 AI 기술의 확장 가능성을 탐색한다.
#무인항공기 #시인성 #생성형 AI #UI 디자인 #가상 데이터 #Generative Artificial Intelligence #Readability #User Interface Design #Unmanned Aerial Vehicle #Virtual Data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경과 문제정의
Ⅲ. 생성형 AI를 통한 가상 데이터 제작과 활용 방안
Ⅳ. 생성형 AI 기반 프로토타입의 시인성 테스트
Ⅴ. 결론
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