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자료유형
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저자정보
김호준 (Seoul National University of Science and Technology) 김현동 (Hankuk University of Foreign Studies) 손서희 (Ewha Womans University) 배성욱 (Konkuk University) 옥지원 (Agency for Defense Development) 이세종 (Yeungnam University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제30권 제3호(통권 제252호)
발행연도
2025.3
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
10.9708/jksci.2025.30.03.001

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본 논문에서는 청소년의 건전한 언어문화 형성과 사이버 폭력 예방을 위한 AI 기반의 바른말싸미 서비스를 제안한다. 이 서비스는 LLM(Large Language Model) 기반의 분류 모델과 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 활용하여 비속어를 정확히 감지하고, 상황에 적합한 대체표현이나 이모티콘을 실시간으로 제공함으로써 자녀의 사생활을 보호하고 비속어 사용을 줄일 수 있도록 한다. 이 서비스는 키패드와 앱으로 구성한다. 키패드는 비속어를 감정에 맞는 이모지로 대체하고, 비윤리적 표현의 위험등급과 올바른 표현 제안 기능을 실시간으로 제공한다. 앱은 LLM으로 누적된 텍스트를 분석하여 언어 습관과 사이버 폭력에 관한 리포트를 자동 생성하여 학생과 부모에게 각각 전달한다. 키패드에 사용한 KoSim-CSE-BERT-multitask 모델은 온디바이스에서 데이터 노출없이 빠르고 정확한 결과를 내고, LLM과 RAG를 활용한 리포트에는 부모에게 자녀의 실제 대화 내용의 일부만을 제공한다. 그 결과 학생들에게는 실시간 언어 교정과 자기 인식 기회가 주어지고, 부모는 자녀의 언어 습관에 대한 통찰력 있는 정보를 얻는다. 바른말싸미 서비스는 올바른 언어 습관을 형성하고, 건전한 사이버 환경 조성에 중요한 역할을 할 것이다.
#Generative AI #Cyberbullying #Verbal abuse #LLM #RAG #생성형 AI #사이버폭력 #비속어

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Design of 바른말싸미 Service
IV. The Implementation of 바른말싸미 Service
V. Conclusions
REFERENCES

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