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자료유형
학술저널
저자정보
노승민 (이화여자대학교) 이지윤 (이화여자대학교) 강영옥 (이화여자대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제33권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
29 - 41 (13page)
DOI
10.7319/kogsis.2025.33.1.029

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보행은 인간의 기본적인 이동 방식으로, 건강 증진과 환경 보호 측면에서 중요한 가치를 지닌다. 우리나라의 보행자 교통사고의 과반수가 이면도로에서 발생하고 있어 보행 장려를 위해서는 이에 대한 체계적인 분석과 개선이 요구된다. 기존에 진행되어 온 보행자 궤적에 대한 연구는 보·차도가 분리된 보도 또는 실내를 대상으로 진행된 경우가 대부분으로 보행자와 차량이 공간을 공유하는 이면도로에서 보행자와 보행자, 보행자와 차량간 상호작용을 고려한 보행패턴 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 이면도로에서 CCTV로부터 수집된 궤적 데이터를 활용하여 보행 패턴을 분류하고, 이 가운데 위험 회피 보행이 발생하는 시공간 특성을 분석하는 것을 목표로 한다. 보행자와 보행자, 보행자와 차량 간 상호작용 특성을 궤적의 속성으로 부여하고 슬라이딩 윈도우, 차원 축소 및 클러스터링을 통하여 분석함으로써 보행 패턴을 6가지로 분류하였다. 이 가운데 위험회피보행으로 분류되는 세 가지의 보행들에 대해 시공간 분포를 바탕으로 위험 회피 보행이 밀집된 도로를 찾고, 위험 회피 보행의 밀집 발생 원인 및 안전한 보행 환경 구축을 위한 방안을 제시하였다.
#CCTV 궤적 데이터 #보행특성 #오토인코더 #클러스터링 #CCTV Detected Trajectory Data #Walking Pattern #Autoencoder #Clustering

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 수집된 데이터 및 분석방법론
4. 분석 결과
5. 결론
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