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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태형 (서울대학교)
저널정보
한국사회정책학회 한국사회정책 한국사회정책 제32권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
3 - 36 (34page)

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본 연구는 불안정 노동의 시계열적 변화가 기간의 측면에서만 설명되어왔다는 한계에 주목하여, 2002년과 2021년간 불안정 노동 비율의 시계열적 변화에 미친 연령, 기간, 코호트 효과를 각각 분해하여 추정하고자 하였다. 즉, 어떤 연령, 기간, 코호트가 여타 집단과 기간에 비하여 불안정 노동에 취약하였는지를 확인하였다. 또한 성별에 따라 노동생애의 양상이 다를 것으로 예측되기에 성별에 따라 표본을 나누어 추가적으로 확인하였다. 이를 위해 연령, 기간, 코호트 효과의 식별 문제를 해결하면서 각 요인의 효과를 추정하는 방법인 APCD 분석을 분석방법으로, 노동패널조사 5~24차를 분석자료로 활용하였다. 분석결과, 연령의 측면에서는 청년층과 고령층에서 불안정 노동 확률이 유의하게 높게 나타났고, 기간의 측면에서는 2007~2016년의 기간 효과가 유의하게 높게 나타났다. 코호트의 측면에서는 1942~1951년생, 1957~1971년생, 1982~1991년생 코호트에서 유의하게 높은 불안정 노동 확률이 추정되었다. 성별로 표본을 나누어 분석한 결과, 남성은 30대, 40대에 불안정 노동 확률이 감소하는 반면, 여성의 경우 같은 연령층에서 오히려 증가하는 것으로 나타났다. 분석결과를 고려할 때, 고령 불안정 노동에 대한 분석 및 개입, 플랫폼 노동시장 도래의 영향에 대한 재검토, 불안정한 여성 노동의 이유로서의 가족 형성 및 젠더 불평등에 대한 개입 등을 적극적으로 검토할 필요가 있다.
#불안정 노동 #연령 #기간 #코호트 #APCD 분석 #precarious work #age #period #cohort #APC-D model

목차

요약
1. 서론
2. 문헌검토
3. 분석방법
4. 분석결과
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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