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학술저널
저자정보
윤승환 (광운대학교) 오수민 (광운대학교) 이학범 (광운대학교) 김정우 (광운대학교) 이혜린 (광운대학교) 서영호 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제30권 제2호
발행연도
2025.3
수록면
170 - 178 (9page)
DOI
10.5909/JBE.2025.30.2.170

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본 연구는 음성 기반의 실시간 3D 페이셜 생성 시스템을 FPGA를 활용하여 설계하였다. 기존 연구는 모든 과정을 최적화하는 방식으로 효율성을 추구했으나, 수정이나 확장이 어려운 단점이 있었다. 이에 본 연구는 각 연산을 단계별로 독립적으로 구현하고 연결하는 방식으로, 실시간 동작을 유지하면서도 유연한 시스템을 구현했다. FPGA는 병렬 처리 성능이 뛰어나 3D 페이셜 생성 작업에 적합하며, 시스템을 모듈 단위로 분할하여 확장성과 유연성을 극대화했다. 이 접근은 개발 시간과 비용 절감은 물론, 향후 성능 향상과 기능 확장에 유리한 기반을 제공한다. 본 연구는 효율적인 실시간 데이터 처리와 대규모 연산 처리의 중요성을 강조하고, 다양한 응용 가능성을 제시한다.
#FPGA #SoC #3D Facial Generation #Deep Learning #Real Time

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. FPGA PS-Side Configuration
Ⅲ. FPGA PL-Side Design
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (0)

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