지능형 로봇 엔지니어 양성을 위한 대규모 언어 모델 기반 설명 가능한 공학 교육 메타버스 아키텍처

윤성진; 장연재; 김원태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤성진 (한국기술교육대학교) 장연재 (한국기술교육대학교) 김원태 (한국기술교육대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제42권 제4호

발행연도: 2025.3

수록면: 63 - 71 (9page)

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인구 구조 변화와 소비자 요구의 다양화 등 여러 요인이 맞물리며 산업 시장은 새로운 변곡점을 맞이하고 있다. 이러한 변화 속에서 부족한 생산 인력을 보완하고 공정을 효율화하기 위해, 지능형 로봇 시스템 도입은 산업 전반에서 필연적인 흐름이 되고 있다. 이에 따라, 각국과 기업들은 지능형 로봇 엔지니어 양성을 위한 다양한 교육 플랫폼을 제시하며, 고급 인재 확보에 집중하고 있다. 하지만, 지능형 로봇을 위한 인공지능 교육을 효과적으로 제공할 교수자 확보에는 여전히 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 필자들은 설명 가능한 인공지능 기술과 대규모 언어 모델을 적용한 교육 메타버스 아키텍처를 제안한다. 이는 지능형 로봇 엔지니어 양성을 효과적으로 지원할 수 있도록 설계되었다. 이러한 메타버스는 기존 온라인 교육이 가진 한계를 넘어, 즉시 활용할 수 있는 실용적인 지능형 로봇 공학 역량 습득을 지원하는 미래 교육 플랫폼으로 자리 잡을 수 있을 것이다. 또한, 필자들은 본 고를 통하여 교육 메타버스를 활용한 실제 사용자 평가 결과를 공유하고, 교육 메타버스의 발전 방향을 독자들과 함께 모색하고자 한다.

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