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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이현휘 (Yonsei University) 조상왕 (LIGNex1) 김성민 (LIGNex1) 김빛찬 (LIGNex1) 김동구 (Yonsei University) 채찬병 (Yonsei University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제50권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
456 - 459 (4page)
DOI
10.7840/kics.2025.50.3.456

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이 연구는 재밍 신호의 높은 출력과 전장 환경 변화로 인해 실시간 학습이 필요한 상황에서, 기존 Neural Network는 학습 및 추론 시간이 길어 적합하지 않고, SVR은 복잡성에 비해 간섭 제거 성능이 부족한 문제를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 이를 해결하기 위해, F-Regression으로 주요 특징을 추출하고, Isolation Forest로 이상치를 제거한 후, NuSVR을 활용하여 실시간 간섭 제거를 수행하는 방식을 제시한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

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