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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
송현교 (한라대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
279 - 282 (4page)

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본 논문은 공공데이터를 활용하여 대한민국의 시군구별 의료 접근성 지수(Medical Accessibility Index)를 사회적 MAI와 물리적 MAI로 구분 및 산출하고, 향후 인구 변동에 따른 MAI 변화를 예측하는 LSTM(Long Short-Term Memory) 기반 모델을 제안한다. 사회적 MAI는 의료 자원과 인구 간의 수요와 공급 균형을 의미하며, 물리적 MAI는 대중교통(버스)을 통한 실제 물리적 접근의 용이성을 의미한다. 이번 연구에서는 의료 시스템 개선이 요구되는 강원특별자치도를 주 분석 대상으로 선정하여 MAI를 산출했고, 시각화를 통해 시군구별 의료 접근성 격차와 그 요인을 효과적으로 파악할 수 있었다. 또한, LSTM을 활용한 미래 MAI 예측 결과는 향후 의료 정책 수립 및 인프라 개선의 우선순위를 설정하는 유용한 기초 자료가 될 수 있을 것이라 기대한다.
#공공데이터(Open Data) #의료접근성지수(Medical Accessibility Index) #장단기메모리(Long Short-Term Memory)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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