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저자정보
김민중 (순천향대학교) 문지훈 (순천향대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
261 - 264 (4page)

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오늘날 도시 환경은 교통안전과 자원 효율, 환경 지속가능성을 동시에 추구하는 ‘스마트 시티’ 패러다임으로 빠르게 전환하고 있다. 특히 인공지능(AI)과 딥러닝 기반 분석 기법은 도시 교통 체계 최적화와 보행자 안전, 에너지 관리 등 복합적인 문제를 해결하는 핵심 도구로 부상하고 있다. 또한, 최근 연구에서는 ESG(환경·사회·지배구조) 뉴스 감성 분석이 산업별 재무 성과에 미치는 차별적 영향을 살펴보는 등, 비정형 텍스트 데이터 분석 기술도 스마트 시티 전반에 접목할 가능성을 보여주고 있다. 본 논문에서는 도시 모빌리티 분야에서의 AI 활용 사례를 중심으로, 교통사고 위험 예측, 보행자 안전 강화, 자율주행 시스템 및 광범위한 센서 데이터의 실시간 처리 기법을 종합적으로 소개한다. 아울러 이러한 AI 기술이 스마트 시티 인프라 전반에 미치는 영향과 향후 연구 방향을 논의함으로써, 점차 복잡해지는 도시 문제 해결을 위한 전략적 시사점을 제공하고자 한다.
#스마트 도시 통합 모빌리티(Smart Urban Integrated Mobility) #지능형 교통 시스템(Intelligent Transportation Systems) #지속 가능한 도시 에너지 관리(Sustainable Urban Energy Management)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Deep Learning Applications in Urban Mobility
Ⅲ. Renewable Energy Forecasting and Smart City Expansion
Ⅳ. Integrated Applications and Future Research
Ⅴ. Conclusion and Future Perspectives
REFERENCES

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