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장용헝 (한국교통대학교) 유익 (한국교통대학교) 한수빈 (한국교통대학교) 파이줄라에브 미루자롤 (한국교통대학교) 오염덕 (한국교통대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
163 - 166 (4page)

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본 논문은 철도 건널목에서의 사고를 예방하고 안전성을 강화하기 위해 Web 기반 Vue.js 및 Flask를 활용한 위험 요소 감지 및 시각화 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 프런트엔드와 백엔드 분리 아키텍처를 기반으로 하며, Vue.js로 사용자 친화적인 시각화 인터페이스를 제공하고, Flask를 통해 데이터 처리와 API 제공을 수행한다.센서 데이터와 RTSP 기반 실시간 영상을 수집해 딥러닝 기술로 열차, 차량, 보행자 간 위험 상황을 실시간으로 감지하며, MongoDB를 활용해 대용량 데이터를 효율적으로 관리한다. 이 시스템은 실시간 분석과 상황 전달을 통해 의사 결정의 정확성과 신속성을 높이고, 모듈식 설계를 통해 앞으로 스마트 철도 시스템과의 연동을 가능하게 한다.
#철도 건널목(Railroad Crossing) #웹 아키텍처(Web Architecture) #시각화(Visualization) #실시간 감지(Real-time detection)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. The Railway System Platform
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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