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저자정보
김진욱 (국립목포대학교) 장준호 (국립목포대학교) 박근우 (국립목포대학교) 이경률 (국립목포대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
149 - 152 (4page)

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개인 컴퓨터 사용이 일상화되면서, 전 연령의 인터넷 이용률이 증가하였으며, 개인 컴퓨터를 통하여 다양한 온라인 서비스를 장소에 구애받지 않고 쉽게 이용할 수 있다. 이에 따라, 온라인에서 사용자를 인증하는 기술이 요구되었다. 다양한 인증 기술들 중, 패스워드 인증 방식은 입력된 패스워드와 등록된 패스워드를 비교하여 사용자를 인증하는 방식이다. 이 방식에서 패스워드는 키보드 장치로부터 입력되며, 이에 따라, 키보드를 통하여 전달되는 키보드 데이터는 반드시 보호되어야 하는 중요한 정보이다. 그럼에도 불구하고, 패스워드를 탈취하기 위한 키로깅과 같은 다양한 키보드 데이터 공격 기술이 등장하면서, 사용자의 키보드 데이터가 손쉽게 탈취되는 실정이다. 이러한 패스워드 탈취 공격으로 인한 피해를 최소화하기 위하여, 키보드로 부터 입력되는 데이터를 보호하기 위한 시스템이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 키보드로부터 입력되는 데이터를 분석하고 생성형 AI 모델을 활용하여, 데이터 분석을 통한 키보드 데이터 탈취 공격으로부터 키보드 데이터 안전하게 보호하는 시스템을 설계하고 개발한다. 개발된 시스템을 통하여, 패스워드 인증 환경에서 키보드로부터 입력되는 패스워드가 키보드 데이터 탈취 공격으로부터 안전하게 보호될 것으로 사료된다.
#패스워드 인증(Password Authentication) #키보드 데이터(Keyboard Data) #생성형 AI(Generative AI) #적대적 생성 신경망(GAN)

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 키보드 데이터 보호 시스템 설계 및 개발
Ⅳ. 결론
REFERENCES

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