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정승영 (한국건설생활환경시험연구원) 박재성 (한국건설생활환경시험연구원) 이광호 (고려대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
950 - 954 (5page)

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본 연구는 사우디 아라비아 내에서 화두가 되고 있는 ‘건물에너지의 효율성 향상’과 관련하여, 사우디 아라비아의 건물 에너지 사용량을 저감시킬 수 있는 방법 및 개선사항을 연구하기 위해 수행하였다. 사우디 아라비아의 기상 데이터를 활용하여 Mock-up 챔버 비교실험을 진행하였으며, Case 1. 정속형 에어컨 타입 Case 2. 인버터형 에어컨 타입 Case 3. 머신러닝 알고리즘 적용 타입 등 세 가지의 케이스 실험을 수행하였다. 결과적으로 (1) 에너지 소비량의 측면에서 Case 1. 정속형 에어컨 타입 대비, Case 2. 인버터형 에어컨 타입의 에너지 소비량이 50% 감소된 결과를 나타내었고, Case 3. 알고리즘 적용 타입이 Case 2. 인버터형 에어컨 타입 대비 추가 5% 감소되는 것으로 나타났다. (2) 재실자 쾌적성(PMV)의 측면에서 Case 1. 정속형 에어컨 타입 대비, Case 2. 인버터형 에어컨 타입에서 개선된 결과를 나타내었으나 여전히 추운 상태로 확인되었다. Case 3. 알고리즘 적용 타입의 경우, PMV 평균 값은 0.1로 적정한 상태임을 나타내며 약 94%가 쾌적 범위 내에 분포하고 있는 것으로 확인되었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 기준 분석 및 비교 결과
4. 결 론
References

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