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오봉성 (한국에너지기술연구원) 최봉수 (한국에너지기술연구원) 조종재 (한국에너지기술연구원) 이길봉 (한국에너지기술연구원) 조준현 (한국에너지기술연구원) 나호상 (한국에너지기술연구원) 신형기 (한국에너지기술연구원) 나선익 (한국에너지기술연구원) 왕은석 (한국에너지기술연구원) 이영복 (한국에너지기술연구원) 이범준 (한국에너지기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
641 - 645 (5page)

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To achieve carbon neutrality in the industrial sector, electrification of industrial heat demand is essential, and the role of heat pumps, which are representative devices for electrification, is projected to be very important. Heat pumps are particularly capable of simultaneously producing cooling and process heat, making them suitable for industrial cooling load management, centralized large-scale heat supply, and decentralized heat distribution. Moreover, the heat demand and waste heat in factories vary according to individual industrial processes. According to analysis reports on industrial heat energy usage and waste heat generation in various countries, about 36% of the fuel input is discharged as waste heat, with 50% of this waste heat being below 100℃. Therefore, the potential for energy savings through industrial heat pumps is considered to be very high. Notably, the working fluids used in heat pumps, such as hydrofluorocarbons (HFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), are subject to production cuts starting in 2025 under the Kigali Amendment to the Montreal Protocol. Consequently, industrial heat pumps must also adopt alternative refrigerants with low global warming potential (Low-GWP). In this study, an algorithm was developed to design a large-scale industrial heat pump cycle using Low-GWP refrigerants for papermaking processes, and a heuristic algorithm known as the clustering optimization algorithm was employed to optimize the cycle by simultaneously considering nonlinearly intertwined key design variables.
#Large-capacity #large temperature difference heat pump(대용량 대온도차 히트펌프) #Cycle optimization(사이클최적화) #군집최적화(Particle Swarm Optimization)

목차

Abstract
1. 서론
2. 3단 이코노마이저 사이클 설계
3. 군집최적화 알고리즘을 이용한 다변수 최적화
4. 결 론
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