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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 269 - 272 (4page)
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The efficiency of absorption cooling systems relies heavily on the heat transfer dynamics within absorbers, which are influenced by the wettability and film thickness of the solution on heat exchanger surfaces. This study investigates the hydrodynamics and wettability variations of various heat exchanger configurations, including bare tube, floral-type, and dimpled-type, using computational fluid dynamics (CFD) and vision artificial intelligence (AI). By comparing the results of vision AI and CFD analyses, we estimate the efficiency enhancement based on wettability. Additionally, we analyze the heat transfer coefficient on the outer surface of the heat exchanger in relation to heat flux. The simulation employs ICEM meshing and the ANSYS Fluent program for accuracy, validated against empirical observations. Validation of wettability detection and precise CFD results allow for estimation of efficiency improvements based on geometry in real-world scenarios.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 분석 및 비교 결과
4. 결 론
References
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