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노정현 (부경대학교) 김석우 (삼성전자) 김동규 (부경대학교) 이제헌 (부경대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
195 - 198 (4page)

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본 논문에서는 아열대 기후에 위치한 건물의 냉방 에너지 절감을 위해, 대상 건물의 열원시스템을 대상으로 냉각수 시스템 대상 DNN 예측 모델 기반 최적화 알고리즘과 냉수 시스템 대상 Rule 기반 최적화 알고리즘을 개발하고 실제 건물에 적용시켜 그 효과를 검증하였다. 효과 검증은 IPMVP에서 제공하는 Option C에 따라 열원시스템 최적화 알고리즘으로 인한 전력소비량 절감효과를 검증하고 실내 온습도에 미치는 영향을 확인하였다. 검증 결과, 열원시스템 최적화 알고리즘을 적용함으로써 18.8%의 전력소비량을 절감하였다. 그리고, 실내 온습도를 제어하는 AHU 냉각 코일 밸브 개도를 통해 실내에 미치는 영향을 간접적으로 확인한 결과, 알고리즘을 적용하여도 밸브 개도가 80% 이하로 제어되어 알고리즘 적용 전과 후의 실내온습도가 동일하게 제어되고 있음을 확인하였다.
#Heat source system(열원 시스템) #Optimal control(최적 제어) #Subtropical climate(아열대기후) #Verification(검증) #Energy saving(에너지 절감)

목차

Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 대상 건물 및 HVAC 시스템
3. 최적제어 알고리즘
4. 알고리즘 적용을 통한 효과 검증
5. 결 론
References

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