메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정다성 (부경대학교) 변호원 (신성이엔지) 최일환 (신성이엔지) 김동권 (신성이엔지) 금종수 (신성이엔지) 정석권 (부경대학교) 이제헌 (부경대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
24 - 27 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 칼로리미터 실험 데이터를 기반으로 동시 냉난방 실외기를 사용하는 직팽식 공조시스템의 급기온도 및 냉매증발온도 설정값 최적화 알고리즘 개발을 위한 DNN 기반의 실외기 전력소비량 예측 모델을 개발하였다. 모델의 예측 정확도 향상을 위해, 베이지안 최적화를 이용하여 하이퍼 파라미터의 최적화를 진행하였다. 최적화된 하이퍼 파라미터 조합으로 모델 학습 및 정확도 검증 결과, R<sup>2</sup> score 0.88, CV(RMSE) 15.8%로 ASHRAE Guideline 15 기준인 R<sup>2</sup> score 0.75 이상, CV(RMSE) 30% 이하를 만족하는 성능을 나타냈다.
#Bayesian Optimization(베이지안 최적화) #Control setpoint(제어 설정값) #Deep learning(딥러닝) #Electric Heat Pump-AHU(전기 히트 펌프-공조기) #Energy-saving(에너지 절감)

목차

Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 초기 DNN 모델 개발
3. 하이퍼 파라미터 최적화
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092218588