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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.14 No.1
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 237 - 242 (6page)
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Applications of mobility data in marine research has provided deeper insights into vessel activity and their impacts on the marine environment. The use of tracking devices to monitor spatial and temporal dynamics of fishing vessels has become critical in marine fisheries research in recent times. Declines in global fishery productivity has been attributed to vessel overcapacity resulting in excessive overfishing and management measures that have yet to address these impacts in a changing environment. Investigating the linkages between spatial and temporal distribution of fisheries resources and vessel activity is necessary in estimating the extent of fishing impact on marine ecosystems. In our study, using a data fusion approach, we combined AIS and fish catch datasets of commercial fishing vessels that operate in the waters around Jeju Island. We proposed a method of allocating catch amounts to fishing segments of trajectories by reconstructing trajectories into fishing and non-fishing activities using vessel speed profiles. We produced spatio-temporal distributions of catch, vessel activity and reliance on fishing grounds and discussed opportunities of combining larger datasets collected over longer periods to provide estimates and reference points that can inform sustainable resource management decisions on a local and regional scale.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅲ. RESULTS
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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