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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.14 No.1
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 6 - 9 (4page)
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This paper introduces the preventive maintenance method on various oiling machines as an early warning system and the design of a digital dashboard for delivering and reporting data as a replacement for traditional and cumbersome data reporting systems. The objective of this paper is to introduce an early warning monitoring system and design of digital dashboard that can be applied to delivering and reporting monitoring data of fast-moving machines such as rotating equipment. A preventive maintenance methodology called condition monitoring is conducted to check the status of each machine on multiple oiling online rotating equipment by measuring various parameters such as thermal and vibration. The vibration data will be converted into waveform and spectrum to decide which factor that could cause damage. Furthermore, based on the obtained data and according to ISO10816-3, an expert panel will assess and determine the machine's condition from three thresholds, which are normal, warning, and unacceptable. Once the necessary data has been gathered, a digital dashboard provided by Microsoft Power Business Intelligence (BI) is then designed to deliver the data which will be used to further analyze and perform decision-making that prevents a certain machine from completely breaking down and requiring an overhaul.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM FLOWCHART AND METHODS
Ⅲ. DIGITAL DASHBOARD DESIGN
Ⅳ. CONCLUSIONS AND FUTURE STUDIES
REFERENCES
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