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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,212 - 1,217 (6page)
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This study focuses on the development of a data collection machine vision system for estimating the surface roughness of press dies used in automotive body manufacturing. By utilizing a compact and lightweight machine vision system that accurately captures the surface characteristics of the dies, this research presents a technological advancement that can enhance the quality control in the automotive body manufacturing process. In this study, we use the Dark Field Illumination method to effectively reflect the surface characteristics of the dies and optimize the design parameters to maximize the GrayScale Average contrast based on the surface roughness of the dies. This improvement in the surface roughness estimation algorithm through enhanced data quality is expected to play a crucial role in increasing the efficiency of surface quality control and achieving stringent quality standards in automotive body manufacturing.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론 및 실험
3. 결론
참고문헌
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