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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤관오 (Konkuk University) 김신영 (Konkuk University) 허준수 (Konkuk University) 박성정 (Konkuk University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
696 - 706 (11page)

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이 논문에서는 비휘발성 메모리 기반 In-Memory Computing(IMC)를 활용한 단일 코어/다중 레이어 CNN 가속기의 설계 초기단계에서 가속기의 성능과 면적을 예측하여 최적 메모리 데이터 플로우 및 인터페이스를 탐색할 수 있는 새로운 설계 공간 탐색기를 제안한다. 이를 위해 다양한 메모리 레이아웃, 인터페이스, 매핑 방법을 탐색 공간에 포함하였다. 설계 옵션들을 완전 탐색 방식으로 탐색하고, 성능과 면적을 예측하여 최적 메모리 데이터 플로우 및 인터페이스를 탐색했다. ResNet-18를 목표 네트워크로 설정하고, 제안하는 설계 공간 탐색기를 통해 찾아낸 최적 메모리 데이터 플로우 및 인터페이스는 baseline 대비 면적 효율 측면에서 약 132배 향상이 가능함을 확인했다.
#Design space exploration #IMC #CNN #accelerator optimization #Non-volatile memory

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
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