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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동환 (한림대학교 융합과학수사학과) 구예리 (한림대학교) 김한수 (한림대학교)
저널정보
한국과학수사학회 과학수사학회지 과학수사학회지 제18권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
175 - 184 (10page)

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수많은 군중이 모이는 여러 가지 유형의 행사에서, 군중의 밀집도를 빨리 파악하고 인명피해를 예측하는 체계적인 대응이 공공안전의 지속적인 유지에 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 효율적으로 객체를 탐지하고 그 결과를 실시간으로 처리할 수 있는 1-stage detection 모델인 YOLO 모델을 응용하여, CCTV 등에서 확인되는 군중 밀도를 효과적으로 검출하고 활용할 수 있도록 하였다. 다양한 공개 데이터셋을 기반으로 한 결과, 제안하는 방법은 기설치된 CCTV 등에 나타난 사람들을 빠르게 인식하고 그에 따른 군중밀도를 손쉽게 산출할 수 있었다. 구축된 모델은 약 95%의 정밀도, 93%의 재현율 및 0.89의 F1- score를 나타냈으며, 구현된 프로그램은 인구밀도를 효과적으로 산출함과 동시에 위급상황 알림, 그래프표출, 로그 저장 등의 기능들을 갖추었다. 본 연구는 인구 밀집도 분석을 위한 효율적인 도구를 제공함으로써, 대규모 행사나 공공장소에서의 군중 관리 및 안전 확보에 중요한 역할을 할 것이다
#YOLO model #crowd counting #head detection #density calculation

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