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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 159 - 165 (7page)
- DOI
- 10.14372/IEMEK.2024.19.4.159
이용수
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This study evaluates the performance of remote photoplethysmography (rPPG)-based oxygen saturation (SpO2) estimation across different face areas. The information in the red and green channels is extracted through spatial averaging on the detected area, followed by detrending, min-max normalization, and low-pass filtering are performed. Finally, SpO2 is estimated using the Ratio of Ratios method based on Beer-Lambert law. Using the PURE dataset, SpO2 estimation accuracy was evaluated with mean absolute error (MAE). Experimental results showed the entire face provided the highest accuracy, followed by the forehead, left cheek, right cheek, and lips.
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