화훼장식 연구의 동향 분석 -국가직무능력표준(NCS)의 화훼장식 직무중심으로-

김미진

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김미진 (대구가톨릭대학교)

저널정보: 한국화예디자인학회 한국화예디자인학연구 한국화예디자인학 연구 제51권 제51호

발행연도: 2024.8

수록면: 161 - 172 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 다양한 목적으로 다각으로 연구되고 있는 화훼장식 관련 연구의 동향을 분석하기 위하여 실시하였다. 한국교육학술정보원(http://www.riss.co.kr) 사이트에서 ‘화훼장식’, ‘화훼디자인’, ‘플라워디자인’, ‘꽃꽂이’, ‘화예디자인’, ‘공간 화예디자인’, ‘공간화훼디자인’, ‘플로랄 디자인’ 등의 화훼장식 관련 키워드를 검색하였다. 2014년부터 2023년까지 발표된 논문 중 본 연구와 맞지 않는 자료들을 제외한 후 164편의 학술논문을 연구 대상으로 추출하였다. 추출된 164편의 학술논문을 연구 목적에 맞게 국가직무능력표준의 세분류인 단위화훼장식과 공간화훼장식으로 분류하고, 연구 방법으로 조사연구, 문헌연구, 사례연구, 복합연구로 분류하였다. 화훼장식 연도별로 분류한 결과 2016년 30편(18.3%) 가장 많았고, 2020년 21편(12.8%), 2017년 20편(12.2%), 2015년 17편(10.4%), 2019년 17편(10.4%), 2021년 14편(8.5%), 2022년 13편(7.9%), 2023년 13편(7.9%), 2014년 11편(6.7%), 2018년으로 8편(4.9%) 순으로 나타났다(χ2=24.244, p<.012). 국가직무능력표준의 세분류에 따른 단위화훼장식과 공간화훼장식 분류에 해당하는 연구를 분류한바, 단위화훼장식이 130편(79.3%)으로, 공간화훼장식이 34편(20.7%)으로 나타났다. 단위화훼장식의 연도별 빈도는 2016년 23편(14.0%), 2017년과 2020년 17편(10.4%), 2015년 14편(8.5%), 2019년 13편(7.9%), 2022년과 2023년 12편(7.3%), 2021년9편(5.5%), 2014년 8편(4.9%), 2018년 5편(3.0%) 순으로 나타났다(χ2=18.462, p<.030). 공간화훼장식의 연도별 빈도는2016년 7편(4.3%), 2021년 5편(3.0%), 2019년과 2020년 4편(2.4%), 2014년, 2015년, 2017년, 2018년 3편(1.8%), 2022년과2023년 1편(0.6%) 나타났으나 유의성은 확인되지 않았다(χ2=8.353, p<.499). 연구방법별 분류에서는 문헌연구가 가장많이 나타났고(40.2%), 조사연구(22.6%), 복합연구(20.1%), 사례연구(17.1%), 순으로 나타났으나 큰 차이는 없었다(χ2= 21.317, p<.000). 화훼장식이 학문의 한 분야로 사회, 문화적으로 지속적으로 수행되고 발전되고 있음을 확인한 것과화훼장식 관련 연구는 인간의 삶에 의해 많은 영향을 받는 것을 확인한 것에 의의가 있다.

This study was conducted to analyze the trends of research related to flower decoration, which is being studied in various ways for various purposes. First, the Korea Education and Research Information Service(http://www.riss.co.kr) searched for keywords related to floral design such as 'flower decoration', 'flower design', 'flower arrangement', 'floral design', 'space flower design', 'space flower design', and 'floral design'. Among the papers published from 2014 to 2023, 164 academic papers were extracted as research subjects after excluding materials that did not match this study. The extracted 164 academic papers were classified into unit floral design and spatial floral design, which are subdivisions of the national competency standard, according to the research purpose, and classified into survey studies, literature studies, case studies, and complex studies. As a result of classifying by floral design year, 30(18.3%) films were the most in 2016, 21(12.8%) in 2020, 20(12.2%) in 2017, 17(10.4%) in 2015, 17(10.4%) in 2019, 14(805%) in 2021, 13(7.9%) in 2022, 13(7.9%) in 2023, 11(6.7%) in 2014, and 8(4.9%) in 2018(χ2=24.244, p<.012). According to the classification of unit floral design and spatial floral design according to the national competency standard, 130 unit floral design(79.3%) and 34 space floral design(20.7%) were classified. The frequency of unit floral design by year was 23(14.0%) in 2016, 17(10.4%) in 2017 and 2020, 14(80.5%) in 2015, 13(80.9%) in 2019, 12(7.3%) in 2022 and 2023, 9(5.5%) in 2021, 8(4.9%) in 2014, and 5(3.0%) in 2018 in order(χ2=18.462, p<.030). The frequency of spatial floral design by year was 7(4.3%) in 2016, 5(3.0%) in 2021, 4(2.4%) in 2019 and 2020, 3(1.8%) in 2014, 2015, 2017, and 2018, and 1(0.6%) in 2022 and 2023 but no significance was confirmed(χ2=8.353, p<.499). In the classification by research method, literature studies were the most common (40.2%), survey studies (22.6%), complex studies (20.1%), case studies (17.1%), and there was no significant difference. It is meaningful to confirm that floral design is continuously being carried out and developed socially and culturally as a field of study, and to confirm that floral design-related research is greatly influenced by human life.

#화훼장식 #플라워 디자인 #국가직무능력표준 #floral design #flower design #national competency standard

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)