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자료유형
학술저널
저자정보
유주경 (충북대학교 식물자원학과) 정용석 (제주대학교 식물자원환경학과)
저널정보
한국육종학회 한국육종학회지 한국육종학회지 제56권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
293 - 300 (8page)
DOI
10.9787/KJBS.2024.56.3.293

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Image-based digitalization of germplasm stock holds significant promise for acceleratingplant breeding and crop improvement. This technology facilitates efficientgermplasm characterization, evaluation, and management through the capture and analysisof visual phenotypes. However, widespread adoption is hindered by challenges that includeimage quality control, data analysis complexity, and phenotypic representationlimitations. This study investigated these constraints and proposed strategies to addressthem. By managing technical challenges, refining phenotypic data extraction, and developingrobust data analysis pipelines, researchers can fully leverage image-based digitalizationto enhance germplasm utilization and contribute to sustainable agriculture.
#Image analysis #digitalization #phenotyping #high-throughput #genetic resources

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