수계 아연 이온 이차 전지를 위한 다중 이온 공침법을 통한 프러시안 기반 양극 소재 개발

황종하; 소예영; 김성수; 송우진

doi:10.7317/pk.2025.49.1.141

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 황종하 (충남대학교) 소예영 (충남대학교) 김성수 (충남대학교) 송우진 (충남대학교)

저널정보: 한국고분자학회 폴리머 폴리머 제49권 제1호

발행연도: 2025.1

수록면: 141 - 147 (7page)

DOI: 10.7317/pk.2025.49.1.141

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

수계 아연 이온 이차전지는 물을 기반으로 사용한 전해질에 의한 안정성, 아연 음극의 높은 이론용량(820 mAh/g), 높은 가격 경쟁력으로 인해 차세대 이차전지로 주목받고 있다. 하지만, 음극에 대한 연구는 많이 진행되었지만, 양극의 경우 몇 가지의 후보군이 존재하지만 기존 리튬 이온 이차전지에 비해 용량 및 수명 특성이 현저하게 떨어진다. 다양한 양극 후보군 중에서 가격이 저렴하고 낮은 공정 비용을 갖는 프러시안 블루 아날로그 기반의 양극의 경우 충전 방전 중에 이온 용출로 인한 낮은 수명 특성 및 낮은 용량의 문제점이 있다. 본 연구는 프러시안 화합물에 아연과 망간을 활용한 다중 이온 공침법으로 높은 용량을 갖는 프러시안 블루 계열의 물질을 제작하였다. 본 연구에서 설계된 아연과 망간 기반의 프러시안 블루 아날로그 양극제는 기존 망간을 활용한 공침법으로 제조한 프러시안 블루 아날로그 물질보다 구조적으로 결정성이 높고 균일하게 합성된 것을 확인하였다. 또한, 이 물질로 완전 셀을 제작하였을 때 높은 전기화학 안정성을 보였으며, 1 A/g의 전류밀도에서 같은 방법으로 합성된 망간 기반의 양극제보다 30% 향상된 425 mAh/g의 높은 용량을 보였으며, 5 A/g의 높은 전류밀도로 1000번의 충전-방전 특성에서 73% 높은 용량 보존율을 달성하였다. 본 연구는 다중 이온 공침법을 활용한 프러시안 블루 아날로그 계열의 물질이 차세대 수계 아연 이온 이차전지 양극 연구에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

#prussian blue analogue #co-precipitation method #cathode materials #electrochemical stability #aqueous Zn ion battery

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

화재 위험 없는 수계아연전지, ‘전자 스펀지’ 기술로 내구성 세 배 높여

박선호 에너지코리아 2025 .05

고분자 소재를 이용한 이차전지 열폭주 제어 기술 개발

손병래 , 송현호 한국자동차공학회논문집 2025 .01

전구체 효과를 활용한 공침법 기반 NiO 나노구조의 AEM 수전해 양극 전극 제조 연구

Eon-ju Pa , k , Shin-woo Myeong 외 8명 한국표면공학회 학술발표회 초록집 2024 .10

블랙 파우더 침출용액을 이용한 재활용 리튬이온전지의 양극 활물질 공침법에 대한 연구

이재근 , 이재경 , 권성기 외 1명 한국수소및신에너지학회논문집 2024 .06

Nitric Acid-mediated Depolymerization of Kraft Lignin: a Pathway for Synthesizing Nitrogen-containing Carbon Materials

Aliaksand , Ka , nitski 외 1명 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 2024 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092337257

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)