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박범수 (현대자동차) 고대건 (현대자동차) 한혜승 (현대자동차) 최정훈 (현대자동차) 이민규 (현대자동차) 정재윤 (현대자동차) 박나연 (현대자동차) 서민규 (현대자동차) 김현섭 (현대자동차) 김성규 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
2,481 - 2,487 (7page)

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As electric vehicle (EV) technology advance, the commercialization of technologies utilizing EV batteries is becoming increasingly widespread. This paper focuses on an algorithm designed to generate an optimal schedule to maximize the profits for customers subscribed to Vehicle-to-Building (V2B) services. To evaluate the performance of the proposed algorithm, a comprehensive analysis is conducted comparing the arbitrage trading profits and battery degradation costs over one year. The total profit is calculated as the difference between the arbitrage trading profits and battery degradation costs. The results contribute to enhancing the economic benefits for V2B service subscribers by maximizing energy trading profits while minimizing costs related to battery performance degradation.
#Electric Vehicle(EV) #Vehicle-to-Building(V2B) #Smart Changing #Optimal Scheduling(최적 스케쥴) #Mixed Integer Linear Programming(MILP) #Battery degradation(배터리열화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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