기계학습을 활용한 피니언 샤프트의 크랙 진단

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저자정보: 황원중 (한국교통대학교) 박태서 (한국교통대학교) 양준영 (한국교통대학교) 이준상 (한국교통대학교) 강영구 (태진정공) 한영화 (태진정공) 양원석 (한국교통대학교)

이용수

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#Crack Diagnosis(크랙 진단) #Pinion Shaft(피니언 샤프트) #Dynamic Characteristics(동특성) #Impulsive Response(충격성 신호) #Machine Learning(기계 학습)

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양원석

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

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구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
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