인공지능 윤리 기반 정렬 기술 동향

김낙우; 이동수; 채원석; 유호영; 이상은; 김현진

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자료유형: 동향자료

저자정보: 김낙우 이동수 채원석 유호영 이상은 김현진

저널정보: 한국전자통신연구원 [ETRI] 전자통신동향분석 전자통신동향분석 제40권 제1호

발행연도: 2025.2

수록면: 64 - 73 (10page)

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As artificial intelligence (AI) technology becomes more integrated into society and the economy, interactions between AI systems and humans will become increasingly complex, making it essential for AI systems to accurately interpret and align themselves with human intentions and goals. If AI systems fail to do so or if they produce unintended side effects, the consequences could be unpredictable, leading to considerable social and economic challenges. AI alignment seeks to ensure that AI systems respect and adhere to human values and ethical principles, which are vital in sensitive domains, such as autonomous driving and medical diagnostic applications. To address this, training methodologies such as the supervised fine-tuning, reinforcement learning from human feedback, and parameter-effective training methods have been developed, along with evaluation techniques such as toxicity analysis, ethical assessments, stereotype and bias detection, and factuality evaluation. These methods measure how well AI models align with human values and social responsibilities. Such research is critical for ensuring the safety and accountability of AI systems, and South Korea is actively contributing to global efforts to improve AI safety.

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