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저자정보
김태원 (중앙대학교) 변재윤 (중앙대학교) 배강우 (중앙대학교) 문진우 (중앙대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
429 - 432 (4page)

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최근 호흡기 질환 발생으로 인해 쾌적한 실내공기질과 재실자 건강에 대한 관심도가 높아지고 있다. 이에 본 연구는 실내 오염물질 중 가장 치명적인 요소 중 하나로 분류되는 미세먼지를 효과적으로 저감할 수 있는 PM 우선 제어 알고리즘을 제안한다. 해당 알고리즘에는 인공신경망 기반 실내 PM2.5 예측모델이 탑재되어 고농도 미세먼지의 발생 빈도를 낮춤으로써 재실자에게 국내 권고 기준 보다 낮은 농도를 제공한다. 개발된 PM 우선 제어 알고리즘은 실제 초등학교에 구축된 리빙랩에서 실증 실험이 진행되었으며, 그 결과 룰베이스 알고리즘보다 실내 PM2.5를 낮은 농도로 유지시킬 수 있음을 확인하였다. 또한, 선제적 제어를 통해 제어 효율성이 향상됨에 따라 시스템 가동시간을 줄일 수 있었다. 이는 추후 에너지소비량 저감을 위한 중요한 데이터로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
#Indoor air quality(실내공기질) #Ventilation system(환기시스템) #Control algorithm(제어 알고리즘) #Energy consumption(에너지 소비량)

목차

Abstract
1. 서론
2. PM 우선 제어 알고리즘 개발
3. 성능 분석
4. 결론
References

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