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김현태 (Korea Electric Power Corporation) 이후동 (Korea Electric Power Corporation) 김용학 (Korea Electric Power Corporation) 강석준 유덕기 (Korea University) 홍의준 (Korea University) 강성현 (Gyeongsang National University,) 한창희 (Gyeongsang National University,)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제73권 제12호
발행연도
2024.12
수록면
2,165 - 2,174 (10page)
DOI
10.5370/KIEE.2024.73.12.2165

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The research presents a stochastic optimization strategy for medium-voltage dc (MVDC) systems aimed at regulating power flows within distribution networks (DNs) under the coordination of a battery energy storage system (BESS). The study accounts for uncertainties arising from prediction errors in PV generators and load demand by employing a distributionally robust chance-constrained optimization approach. To cooperatively optimize the operation of MVDC systems and BESS in DNs, we stochastically relax reliability constraints on bus voltage, thereby maximizing the cost-effectiveness of the DNs. Numerical simulations demonstrate that by reducing the conservativeness of reliability constraints, the distribution system operator can achieve greater economic efficiency in electricity imports.
#BESS #MVDC #Chance-Constrained Optimization #Stochastic Optimization #Distribution Networks

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안하는 방안
3. 사례 연구
4. 결론
References

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