지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제31권 제1호
- 발행연도
- 2025.1
- 수록면
- 1 - 12 (12page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2025.31.1.1
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
모바일 기기에서의 인공지능, 증강현실, 실시간 데이터 처리 등 계산 집약적인 어플리케이션 처리 요구 증대에 반해 지연, 에너지 효율성 저하, 네트워크 혼잡 등의 문제로 기존 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 한계가 대두되고 있다. 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)은 컴퓨팅 자원을 사용자에게 가까이 배치하여 이런 한계를 극복하기 위한 진보적 기술이다. 그러나 변화가 많고 시간에 민감한 모바일 기기 환경에서 MEC 서버로 서비스 블록을 오프로딩 하기 위한 관리의 복잡성 문제와 사용자 데이터와 밀접한 개인 정보 보호 문제를 고려해야 한다는 새로운 문제에 직면하고 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 효율적인 서비스 블록 오프로딩을 위한 연합 학습(Federated Learning, FL)과 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)을 결합한 새로운 해결 방법을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 여러 모바일 기기가 무선 채널을 통해 컴퓨팅 집약적 서비스 블록을 MEC 서버로 오프로딩하는 연합 심층 강화 학습 기반 서비스 블록 오프로딩 결정 방법을 제안하기 위하여 시간 가변적인 동적 시스템에 필수적인 즉각적인 리워드의 평가를 목표로 DRL을 사용하여 서비스 블록의 오프로딩을 결정하고, 개인 정보 보호가 가능하면서 학습 프로세스의 가속화와 에너지 효율 향상이 고려된 FL을 동시에 제안한다. 제안 기법 시뮬레이션 결과 총 비용, 훈련 손실, 에너지, 시간 소모율 등에서 다른 기법 대비 유리한 것으로 분석되었다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. System Model
4. Deep Reinforcement Learning-based Offloading Decision Scheme
5. Simulation Results and Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 작업 오프로딩을 통한 에너지 효율성 증대
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2019 .01
-
5G 드론-MEC 네트워크에서 심층강화학습 기반 에너지 소모 최적화 기술
전자공학회논문지
2025 .01
-
MEC 서버를 이용한 자율주행 서비스 연구
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
Dynamic Offloading Policy for Multi-user MEC System using Deep Reinforcement Learning
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)을 위한 BiLSTM을 이용한 심층 강화 학습 기반 태스크 오프로딩 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2024 .08
-
해상 IoT 네트워크 환경을 위한 MEC 오프로딩 기법에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
MEC 환경에서 블록체인 기반 연합학습 지원도구 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
동적 상호작용: 6G MEC/Cloud 지원 서비스에서의 서비스캐싱과 오프로딩 최적화
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
A Survey on Task Offloading and Resource Allocation in LEO satellite- Enabled MEC Networks Using DRL
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
Computation Offloading with Resource Allocation Based on DDPG in MEC
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2024 .04
-
Microsoft Azure의 Edge Computing을 통한 MEC 오프로딩 비율 결정 및 알고리즘 실증 분석
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
Dynamic Computation Offloading Based on Q-Learning for UAV-Based Mobile Edge Computing
스마트미디어저널
2023 .04
-
비디오 스트리밍을 위한 MEC환경에서의 심층강화학습 적용
한국통신학회지(정보와통신)
2019 .08
-
A Prediction-based Dynamic Component Offloading Framework for Mobile Cloud Computing
Journal of KIISE
2018 .02
-
[학부생 논문] Mobile Edge Computing (MEC) 개념을 이용한 MEC 동영상 서비스 구현
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
LEO Satellite MEC Networks: Joint Offloading and Resource Allocation using Deep Reinforcement Learning
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
Delay optimization in MEC federation environment based on QoS level and resource allocation using Deep Learning method
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
5G MEC 기술 및 표준화 동향
한국정보기술학회지
2020 .06
-
Performance Analysis of Collaborative Mobile Edge Computation Offloading in 5G Ultra-Dense Networks
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2019 .07
-
Mobile Edge Computing for Dynamic Computation Offloading
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092302003