메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유용석 (숭실대학교) 유시용 (중앙대학교) 임재승 (중앙대학교) 김은지 (중앙대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
691 - 696 (6page)
DOI
10.5762/KAIS.2025.26.1.691

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 2019년부터 2023년까지 5년 기간 동안의 빅카인즈(Big Kinds) 뉴스기사 제목(title) 중 경제뉴스에 내포된 일별 감성점수(sentiment score) 분포의 평균, 표준편차, 왜도, 첨도 등을 사용하여, 감성점수가 주가 결정의 요인이 되는 지를 LSTM과 GRU모형을 활용하여 알아보았다. 주요 신문사의 경제뉴스를 대상으로 했기 때문에, 이러한 뉴스의 감성점수는 시장 전체의 감성을 대표한다고 할 수 있다. 그래서 본 연구에서는 시장 전체의 감성점수가 국내 주식시장을 대표하는 코스피지수에 미치는 영향을 분석하게 된다. 먼저 LSTM과 GRU 모두 전반적으로 감성점수관련 특성변수를 추가했을 때, 모형의 성과가 개선되는 것으로 나타났다. 결과적으로 LSTM과 GRU 모두 감성점수가 주가에 영향을 미치는 요인이라는 것을 확인하였다. 그리고 효율적 시장가설과 관련하여, 현재 시점의 감성점수관련 변수들을 추가하였으나, 성과가 개선되지 않은 것으로 나타났다. 코스피 지수를 대상으로 LSTM이나 GRU를 활용하여, “경제”로 분류된 모든 뉴스의 현재 시점의 감성점수가 현재 시점의 코스피 지수에 영향을 미치는 지를 파악하기 힘들다는 것을 의미한다. 단지 일별 감성점수의 현재 시점의 왜도는 현재시점의 주가지수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 감성점수의 분포가 전반적으로 좌측편향(negatively skewed)을 보이고 있는데, 본 연구의 결과는 아주 부정적인 뉴스의 감성점수는 즉각적으로 시장가격에 반영되는 경향이 있음을 의미한다.
#LSTM #GRU #Stock Price #Sentiment Score #News

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 실증분석
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092129415