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저자정보
양은미 (호서대학교) 박대우 (호서대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 춘계종합학술대회 논문집 제28권 제1호
발행연도
2024.5
수록면
259 - 262 (4page)

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UX Writing은 사용자 중심 디자인을 제공하는 모든 접점에서 제공하는 글이다. 사용자가 현재 단계의 경험을 이해하고, 다음 단계의 경험을 충분히 예상하고 진행할 수 있도록 도와주는 모든 콘텐츠를 말한다. 모바일 앱의 경우 제목, 버튼, 레이블, 지침, 설명, 알림, 경고 등을 들 수 있다. 본 논문에서는 AI 모델을 활용하여 모바일 앱의 UX Writing을 변경한다. 양방향 AI Transformer 모델인 BERT와 Convolution 모델인 R-CNN을 활용하여 UX Writing 범위인 단어와 문장을 변경한다. BERT 모델은 화면에서 제공하는 글을 분석한 후 분섞된 문장의 의미는 동일하게 유지하면서 새로운 Voice-tone으로 글을 생성한다. R-CNN 모델은 화면에서 글이 차지하는 영역을 인식하고 달라지는 단어와 문장으로 화면의 Layout이 변경되지 않도록 한다. AI를 활용한 UX Writing으로 일관된 사용자 환경을 제공함으로써 기업의 브랜드나 서비스가 긍정적 이미지를 가질 수 있기를 기대해 본다.
#UX Writing #AI #BERT #R-CNN #UX/UI #Multi-modal

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ UX writing의 개념 및 역할
Ⅲ UX writing을 위한 AI 활용
Ⅳ. UX writing을 위한 AI 설계
Ⅴ. 결론
References

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