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저자정보
이소연 (홍익대학교) 최예원 (홍익대학교) 이강선 (홍익대학교) 심규성 (한경국립대학교) 안병구 (홍익대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
1,094 - 1,098 (5page)

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This paper proposes an IoT and VLC-based smart streetlight system. The proposed system can collect various environmental information using IoT sensers, and utilize a deep learning model to decide whether streetlight turn-on or not. Besides, the decided results and environmental data are stored in a database and can be monitored through a web site whenever. Additionally, the proposed system can exchange streetlight information using VLC. From the performance evaluation, the proposed system shows that the deep learning model effectively decides whether streetlights turn-on or not.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안하는 IoT와 VLC 기반 스마트 가로등 시스템
Ⅲ. 제안하는 시스템의 구현
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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